GroupDocs.Parser를 사용한 Java에서 PDF 양식 데이터 추출

이 튜토리얼에서는 GroupDocs.Parser for Java를 사용하여 PDF 문서에서 PDF 양식 데이터를 추출하는 방법을 알아봅니다. PDF 양식 필드를 읽거나, PDF에서 이미지를 추출하거나, PDF 데이터 입력을 자동화해야 할 경우, 아래 단계별 가이드를 통해 효율적이고 신뢰성 있게 수행하는 방법을 정확히 확인할 수 있습니다.

Quick Answers

  • What library extracts pdf form data? GroupDocs.Parser for Java
  • Can I read pdf form fields and images? 예 – 텍스트 필드와 포함된 이미지 모두 지원됩니다.
  • Do I need a license? 평가용으로는 무료 체험판을 사용할 수 있으며, 프로덕션에서는 상용 라이선스가 필요합니다.
  • Which Java version is required? Java 8 이상
  • Is parallel processing possible? 예, 고처리량 시나리오에서 여러 PDF를 동시에 파싱할 수 있습니다.

PDF 양식 데이터 추출이란?

PDF 양식 데이터를 추출한다는 것은 PDF 양식 내부의 인터랙티브 필드(텍스트 박스, 체크 박스, 드롭다운 등)에 입력된 값을 프로그래밍 방식으로 읽어오는 것을 의미합니다. 이를 통해 정적 문서에 담긴 데이터를 데이터베이스, CRM 시스템 또는 기타 다운스트림 프로세스로 수동 전사 없이 이동할 수 있습니다.

Why use GroupDocs.Parser to extract pdf form data?

  • High accuracy: 복잡한 레이아웃을 처리하고 필드 이름을 보존합니다.
  • Broad format support: PDF뿐만 아니라 Word, Excel 등 다양한 형식을 지원합니다.
  • Simple API: 필드 값을 얻기 위해 필요한 코드는 최소 수준입니다.
  • Performance‑focused: 스트리밍 및 선택적 파싱을 지원해 메모리 사용량을 낮게 유지합니다.

Prerequisites

  • Java Development Kit (JDK): Java 8 이상
  • Maven: 의존성 관리 및 프로젝트 빌드를 위해 필요합니다.
  • Basic Java knowledge: 클래스, 메서드 및 OOP 개념에 익숙해야 합니다.

Setting Up GroupDocs.Parser for Java

프로젝트에 Maven을 사용하거나 라이브러리를 직접 다운로드하여 GroupDocs.Parser를 통합합니다.

Maven Integration

pom.xml 파일에 저장소와 의존성을 추가합니다:

<repositories>
    <repository>
        <id>repository.groupdocs.com</id>
        <name>GroupDocs Repository</name>
        <url>https://releases.groupdocs.com/parser/java/</url>
    </repository>
</repositories>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.groupdocs</groupId>
        <artifactId>groupdocs-parser</artifactId>
        <version>25.5</version>
    </dependency>
</dependencies>

Direct Download

또는 최신 버전을 GroupDocs.Parser for Java releases에서 다운로드합니다.

License Acquisition

  • Free Trial: GroupDocs.Parser 기능을 테스트할 임시 라이선스를 얻습니다.
  • Purchase: 상업적 사용을 위한 정식 라이선스를 구매합니다.

라이브러리를 사용할 수 있게 되면 PDF 양식 작업을 위해 Parser 인스턴스를 생성할 수 있습니다:

import com.groupdocs.parser.Parser;

public class PdfFormExtractor {
    public static void main(String[] args) {
        try (Parser parser = new Parser("YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/SampleCarWashPdf.pdf")) {
            // Parse form fields from the document here...
        }
    }
}

How to extract pdf form data

Step 1: Parse the Form Fields

Parser 객체를 생성하고 parseForm()을 호출하여 양식 구조를 가져옵니다:

import com.groupdocs.parser.Parser;
import com.groupdocs.parser.data.DocumentData;

public class ExtractDataFromPdfFormsFeature {
    public static void run() {
        String filePath = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY/SampleCarWashPdf.pdf";

        try (Parser parser = new Parser(filePath)) {
            DocumentData data = parser.parseForm();
            
            if (data == null) {
                System.out.println("Form extraction isn't supported.");
                return;
            }
            // Continue to extract field values...
        }
    }
}

Step 2: Extract Field Values

FieldData 객체에서 텍스트 내용을 추출하려면 필드 이름을 사용합니다. 이 방법은 PDF 양식 필드를 안전하게 읽는 방법도 보여줍니다:

import com.groupdocs.parser.data.FieldData;
import com.groupdocs.parser.data.PageTextArea;

private static String getFieldText(DocumentData data, String fieldName) {
    FieldData fieldData = data.getFieldsByName(fieldName).get(0);
    
    return fieldData != null && fieldData.getPageArea() instanceof PageTextArea
            ? ((PageTextArea) fieldData.getPageArea()).getText()
            : null;
}

Step 3: Create a Record Object

추출한 값을 구조화된 레코드에 저장하여 영구 보관하거나 다른 시스템으로 전송할 수 있습니다:

static class PreliminaryRecord {
    public String Name;
    public String Model;
    public String Time;
    public String Description;
}

// Extracted values are then assigned to the record fields:
PreliminaryRecord rec = new PreliminaryRecord();
rec.Name = getFieldText(data, "Name");
rec.Model = getFieldText(data, "Model");
rec.Time = getFieldText(data, "Time");
rec.Description = getFieldText(data, "Description");

Create a Record Object to Store Extracted Data

잘 정의된 객체를 사용하면 추출된 정보를 데이터베이스, API 또는 CRM 플랫폼과 쉽게 연동할 수 있습니다.

Overview

구조화된 객체를 만들면 양식 데이터를 더 큰 시스템에 관리하고 통합하기가 수월해집니다.

Implementation Steps

  1. Initialize the Record Object: PreliminaryRecord 인스턴스를 설정합니다.
  2. Populate with Extracted Values: 위의 도우미 메서드를 사용해 객체를 채웁니다.
public class CreateRecordObjectFeature {
    public static void createAndPopulateRecord() {
        PreliminaryRecord rec = new PreliminaryRecord();
        
        // Simulated extracted values for demonstration:
        rec.Name = "John Doe";
        rec.Model = "Tesla Model S";
        rec.Time = "10:00 AM";
        rec.Description = "Routine service check";
        
        // Now, the record object 'rec' can be used further.
    }
}

Practical Applications

  • Automated Data Entry: PDF 양식에서 고객 또는 주문 세부 정보를 직접 백엔드로 가져옵니다.
  • Invoice Processing: 청구서 번호, 날짜, 총액을 추출해 대조 작업을 가속화합니다.
  • Survey Responses Analysis: PDF 설문지의 답변을 수집해 보고서를 작성합니다.
  • Medical Records Management: 전자 건강 기록(EHR) 시스템을 위해 환자 정보를 추출합니다.
  • Integration with CRM Systems: 작성된 PDF에서 실시간으로 리드와 연락처를 채워 넣습니다.

Performance Considerations

  • Memory Management: (예시와 같이) try‑with‑resources를 사용해 Parser 인스턴스를 즉시 닫습니다.
  • Selective Parsing: 필요한 필드만 요청해 CPU 부하를 줄입니다.
  • Thread Safety: 다수의 PDF를 처리할 때 각 Parser 인스턴스를 별도 스레드에서 실행하면 라이브러리는 스레드 안전하게 동작합니다.

Frequently Asked Questions

Q: Can I extract images from pdf using GroupDocs.Parser?
A: 예, GroupDocs.Parser는 텍스트 필드와 함께 이미지 추출도 지원합니다.

Q: How do I handle encrypted PDFs?
A: Parser 인스턴스를 생성할 때 비밀번호를 제공하면 라이브러리가 자동으로 문서를 복호화합니다.

Q: Which other file formats are supported besides PDF?
A: API는 Word 문서, Excel 스프레드시트, PowerPoint 프레젠테이션 등 다양한 형식도 파싱합니다.

Q: What is the best way to process large volumes of PDFs?
A: 병렬 스트림과 스레드‑풀 executor를 결합해 메모리 제한을 고려하면서 여러 파일을 동시에 파싱합니다.

Q: Is a commercial license required for production use?
A: 예, 프로덕션 배포에는 정식 라이선스가 필요하며, 평가용으로는 무료 체험판을 사용할 수 있습니다.

Conclusion

이제 GroupDocs.Parser를 사용해 Java에서 PDF 양식 데이터를 추출하는 완전하고 프로덕션‑레디한 방법을 갖추었습니다. 양식 필드를 파싱하고 구조화된 레코드 객체를 생성하며 성능 고려 사항을 처리함으로써 데이터 입력을 자동화하고 다운스트림 시스템과 통합하며 PDF 양식에 숨겨진 가치를 활용할 수 있습니다. 자세한 내용은 공식 documentation을 확인하세요.


Last Updated: 2026-01-01
Tested With: GroupDocs.Parser 25.5
Author: GroupDocs