إنشاء فهرس بحث Java – البحث الموجه والمعقد

تنفيذ تجربة search experience قوية في Java قد يبدو مرهقًا، خاصةً عندما تحتاج إلى create search index Java مشاريع تتعامل مع مجموعات مستندات ضخمة. لحسن الحظ، GroupDocs.Search for Java توفر API غني يتيح لك بناء استعلامات موجهة ومعقدة ببضع أسطر من الشيفرة. في هذا البرنامج التعليمي ستكتشف كيفية إعداد المكتبة، create a search index Java، إضافة المستندات، وتشغيل كل من عمليات البحث الموجهة البسيطة والاستعلامات المتعددة المعايير المتطورة.

إجابات سريعة

• What is a faceted search? طريقة لتصفية النتائج حسب الفئات المحددة مسبقًا (مثل نوع الملف، التاريخ).
• How do I create a search index Java? تهيئة كائن Index يشير إلى مجلد وإضافة المستندات.
• Can I combine multiple criteria? نعم—استخدم استعلامات مبنية على الكائنات أو عوامل Boolean في استعلام نصي.
• Do I need a license? النسخة التجريبية المجانية تكفي للتطوير؛ الترخيص التجاري يزيل القيود.
• Which IDE works best? أي بيئة تطوير Java (IntelliJ IDEA، Eclipse، NetBeans) تعمل بشكل جيد.

ما هو “create search index java”؟

إنشاء فهرس بحث في Java يعني بناء بنية بيانات قابلة للبحث تخزن بيانات تعريف المستند ومحتواه، مما يتيح استرجاعًا سريعًا بناءً على استعلامات المستخدم. مع GroupDocs.Search، يعيش الفهرس على القرص، ويمكن تحديثه بشكل تدريجي، ويدعم ميزات متقدمة مثل الفهرسة الموجهة (faceting) والمنطق Boolean المعقد.

لماذا تستخدم GroupDocs.Search للبحث الموجه والمعقد؟

• Out‑of‑the‑box faceting – تصفية حسب الحقول مثل اسم الملف، الحجم، أو البيانات التعريفية المخصصة.
• Rich query language – دمج استعلامات نصية، عبارات، وحقل باستخدام عوامل AND/OR/NOT.
• Scalable performance – يفهرس ملايين المستندات مع الحفاظ على زمن استجابة البحث منخفض.
• Pure Java – لا توجد تبعيات أصلية، يعمل على أي منصة تدعم JDK 8+.

المتطلبات المسبقة

قبل أن نبدأ، تأكد من وجود ما يلي:

• JDK 8 أو أحدث مثبت ومُكوَّن في بيئة التطوير الخاصة بك.
• Maven (أو Gradle) لإدارة التبعيات.
• GroupDocs.Search for Java ≥ 25.4.
• إلمام أساسي بمفاهيم OOP في Java وبنية مشروع Maven.

إعداد GroupDocs.Search لـ Java

إعداد Maven

أضف المستودع والتبعيات إلى ملف pom.xml الخاص بك:

<repositories>
   <repository>
      <id>repository.groupdocs.com</id>
      <name>GroupDocs Repository</name>
      <url>https://releases.groupdocs.com/search/java/</url>
   </repository>
</repositories>

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.groupdocs</groupId>
      <artifactId>groupdocs-search</artifactId>
      <version>25.4</version>
   </dependency>
</dependencies>

التحميل المباشر

بدلاً من ذلك، قم بتحميل أحدث JAR من صفحة الإصدارات الرسمية:
GroupDocs.Search for Java releases

الحصول على الترخيص

لإلغاء قفل جميع الوظائف:

1. Free trial – مثالي للتطوير والاختبار.
2. Temporary evaluation license – يمدد حدود النسخة التجريبية.
3. Commercial license – يزيل جميع القيود للاستخدام في بيئة الإنتاج.

التهيئة الأساسية والإعداد

المقتطف التالي يوضح كيفية create a search index Java عن طريق إنشاء كائن من فئة Index:

import com.groupdocs.search.Index;

public class SearchSetup {
    public static void main(String[] args) {
        String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
        
        // Create an instance of Index – this creates the on‑disk index
        Index index = new Index(indexFolder);
        
        System.out.println("GroupDocs.Search initialized successfully!");
    }
}

مع جاهزية الفهرس، يمكننا الانتقال إلى استعلامات موجهة ومعقدة في العالم الحقيقي.

كيفية إنشاء فهرس بحث Java – بحث موجه بسيط

يتيح البحث الموجه للمستخدمين النهائيين تضييق النتائج عن طريق اختيار قيم من فئات محددة مسبقًا (facets). أدناه شرح خطوة بخطوة.

الخطوة 1: إنشاء فهرس

أولاً، وجه Index إلى مجلد سيتم تخزين ملفات الفهرس فيه.

import com.groupdocs.search.Index;

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
Index index = new Index(indexFolder);

الخطوة 2: إضافة مستندات إلى الفهرس

أخبر GroupDocs.Search بمكان وجود المستندات المصدرية. جميع أنواع الملفات المدعومة (PDF، DOCX، TXT، إلخ) سيتم فهرستها تلقائيًا.

import com.groupdocs.search.Index;

String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";

// Adding documents to the index
index.add(documentsFolder);

الخطوة 3: تنفيذ بحث في حقل المحتوى باستخدام استعلام نصي

استعلام نصي سريع يصفى حسب حقل content. الصيغة content: Pellentesque تقصر النتائج على المستندات التي تحتوي على كلمة Pellentesque في نصها.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "content: Pellentesque";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 1): " + result1.getDocumentCount());

الخطوة 4: تنفيذ بحث باستخدام استعلام كائن

توفر الاستعلامات المبنية على الكائنات تحكمًا دقيقًا. هنا نبني استعلام كلمة، نغلفه في استعلام حقل، ثم ننفذه.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;
import com.groupdocs.search.options.CommonFieldNames;

SearchQuery wordQuery = SearchQuery.createWordQuery("Pellentesque");
SearchQuery fieldQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, wordQuery);
SearchResult result2 = index.search(fieldQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 2): " + result2.getDocumentCount());

كيفية إنشاء فهرس بحث Java – بحث استعلام معقد

تجمع الاستعلامات المعقدة بين حقول متعددة، عوامل Boolean، والبحث عن عبارات. هذا مثالي لسيناريوهات مثل فلاتر التجارة الإلكترونية أو البحث في المستندات القانونية.

الخطوة 1: إنشاء فهرس للاستعلامات المعقدة

أعد استخدام نفس بنية المجلد؛ يمكنك مشاركة الفهرس عبر السيناريوهات البسيطة والمعقدة.

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/ComplexQuery";
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);

الخطوة 2: تنفيذ بحث باستخدام استعلام نصي

الاستعلام التالي يبحث عن ملفات باسم lorem و ipsum أو محتوى يحتوي على أي من العبارتين الدقيقتين.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "(filename: (lorem AND ipsum)) OR (content: (\"lectus eu aliquam\" OR \"dignissim turpis\"))";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
class SearchResult {
    public int getDocumentCount() {
        // Implementation here
        return 0; // Placeholder
    }
}
System.out.println("Documents found (complex text query): " + result1.getDocumentCount());

الخطوة 3: تنفيذ بحث باستخدام استعلام كائن

إنشاء مبني على الكائنات يعكس الاستعلام النصي لكنه يوفر أمان النوع ومساعدة IDE.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;

SearchQuery word6Query = SearchQuery.createWordQuery("lorem");
SearchQuery word7Query = SearchQuery.createWordQuery("ipsum");

// Constructing AND, OR queries for filename field
SearchQuery andQuery = SearchQuery.createAndQuery(word6Query, word7Query);
SearchQuery filenameQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.FileName, andQuery);

// Content search using OR query with phrases
SearchQuery phrase1Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("lectus", "eu", "aliquam");
SearchQuery phrase2Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("dignissim", "turpis");

SearchQuery contentQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, 
    SearchQuery.createOrQuery(phrase1Query, phrase2Query));

// Final root query combining filename and content queries
SearchQuery rootQuery = SearchQuery.createOrQuery(filenameQuery, contentQuery);
SearchResult result2 = index.search(rootQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (complex object query): " + result2.getDocumentCount());

تطبيقات عملية للبحث الموجه والمعقد

المشكلات الشائعة وإصلاح الأخطاء

• Empty results – تحقق من أن المستندات قد أضيفت بنجاح (index.getDocumentCount() يمكن أن يساعد).
• Stale index – بعد إضافة أو إزالة ملفات، استدعِ index.update() لإبقاء الفهرس متزامنًا.
• Incorrect field names – استخدم ثوابت CommonFieldNames (Content, FileName, إلخ) لتجنب الأخطاء الإملائية.
• Performance bottlenecks – للمجموعات الضخمة، فكر في تمكين index.setCacheSize() أو استخدام SSD مخصص لمجلد الفهرس.

الأسئلة المتكررة

س: هل يمكنني استخدام GroupDocs.Search مع Spring Boot؟
ج: بالتأكيد. فقط أضف تبعية Maven، قم بتكوين الفهرس كـ Spring bean، وقم بحقنه حيثما تحتاج.

س: هل تدعم المكتبة حقول بيانات تعريف مخصصة؟
ج: نعم – يمكنك إضافة حقول معرفة من قبل المستخدم أثناء الفهرسة ثم إجراء الفهرسة الموجهة عليها.

س: ما هو الحد الأقصى لحجم الفهرس؟
ج: الفهرس يعتمد على القرص ويمكنه التعامل مع ملايين المستندات؛ فقط تأكد من وجود مساحة تخزين كافية ومراقبة إعدادات الذاكرة المؤقتة.

س: هل هناك طريقة لترتيب النتائج حسب الصلة؟
ج: GroupDocs.Search يقيّم التطابقات تلقائيًا؛ يمكنك استرجاع الدرجة عبر SearchResult.getDocument(i).getScore().

س: ماذا يحدث إذا قمت بفهرسة ملفات PDF مشفرة؟
ج: قدم كلمة المرور عند إضافة المستند: index.add(filePath, password).

الخلاصة

بحلول الآن يجب أن تكون مرتاحًا في create a search index Java باستخدام GroupDocs.Search، إضافة المستندات، وصياغة كل من استعلامات البحث الموجه البسيطة والبحث Boolean المتقدم. هذه القدرات تمكنك من تقديم تجارب بحث سريعة، دقيقة، وسهلة الاستخدام عبر مجموعة واسعة من التطبيقات—من منصات التجارة الإلكترونية إلى قواعد المعرفة المؤسسية.

هل أنت مستعد للخطوة التالية؟ استكشف الميزات المتقدمة لـ GroupDocs.Search مثل highlighting، suggestions، و real‑time indexing لتعزيز قوة البحث في تطبيقك.

آخر تحديث: 2025-12-16
تم الاختبار مع: GroupDocs.Search 25.4 for Java
المؤلف: GroupDocs