search query java - GroupDocs.Search Java में महारत – एक सर्च इंडेक्स बनाएं और प्रबंधित करें
आज के डेटा‑ड्रिवन एप्लिकेशनों में, बड़े दस्तावेज़ संग्रहों पर एक कुशल search query java चलाना एक अनिवार्य क्षमता है। चाहे आप एक आंतरिक दस्तावेज़ पोर्टल, एक ई‑कॉमर्स कैटलॉग, या कंटेंट‑हैवी CMS बना रहे हों, एक अच्छी तरह से संरचित सर्च इंडेक्स तेज़ और सटीक परिणाम प्रदान करता है। यह ट्यूटोरियल आपको चरण‑दर‑चरण दिखाता है कि GroupDocs.Search for Java कैसे सेटअप करें, एक सर्चेबल इंडेक्स बनाएं, add documents to index, और एक full text search java क्वेरी चलाएँ—सभी स्पष्ट, संवादात्मक व्याख्याओं के साथ।
त्वरित उत्तर
- What does “search query java” mean? एक Java एप्लिकेशन में GroupDocs.Search द्वारा निर्मित इंडेक्स के विरुद्ध टेक्स्ट‑आधारित सर्च चलाना।
- Which library handles the indexing? GroupDocs.Search for Java (नवीनतम स्थिर रिलीज़)।
- Do I need a license to try it? एक फ्री ट्रायल उपलब्ध है; प्रोडक्शन के लिए अस्थायी या पूर्ण लाइसेंस आवश्यक है।
- Can I index an entire folder at once? हाँ –
index.add("folderPath")का उपयोग करके add folder to index को एक कॉल में करें। - Is the search case‑insensitive? डिफ़ॉल्ट रूप से, GroupDocs.Search केस‑इन्सेंसिटिव फुल‑टेक्स्ट सर्च करता है।
search query java क्या है?
एक search query java बस वह टेक्स्ट स्ट्रिंग है जिसे आप GroupDocs.Search के Index ऑब्जेक्ट की search() मेथड में पास करते हैं। लाइब्रेरी क्वेरी को पार्स करती है, इंडेक्स किए गए टर्म्स को देखती है, और तुरंत मिलते‑जुलते दस्तावेज़ लौटाती है।
GroupDocs.Search for Java क्यों उपयोग करें?
- Speed: बिल्ट‑इन एल्गोरिदम मिलिसेकंड‑स्तर के रिस्पॉन्स टाइम प्रदान करते हैं, यहाँ तक कि मिलियन दस्तावेज़ों पर भी।
- Format support: PDFs, Word फ़ाइलें, Excel शीट्स, प्लेन टेक्स्ट, और कई अन्य फ़ॉर्मेट्स को बॉक्स से बाहर ही इंडेक्स करता है।
- Scalability: छोटे यूटिलिटीज़ और बड़े एंटरप्राइज़ सॉल्यूशन्स दोनों के लिए समान रूप से काम करता है।
आवश्यकताएँ
शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके पास है:
- Java Development Kit (JDK) 8+ – कोड को कंपाइल और रन करने के लिए रनटाइम।
- Maven – डिपेंडेंसी मैनेजमेंट के लिए (आप Gradle भी उपयोग कर सकते हैं, लेकिन Maven उदाहरण प्रदान किए गए हैं)।
- Java क्लासेज़, मेथड्स, और कमांड लाइन की बुनियादी परिचितता।
Java के लिए GroupDocs.Search सेट अप करना
Maven सेटअप
GroupDocs रिपॉजिटरी और डिपेंडेंसी को अपने pom.xml में जोड़ें। यह आपके प्रोजेक्ट कॉन्फ़िगरेशन में करने वाला एकमात्र बदलाव है.
<repositories>
<repository>
<id>repository.groupdocs.com</id>
<name>GroupDocs Repository</name>
<url>https://releases.groupdocs.com/search/java/</url>
</repository>
</repositories>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.groupdocs</groupId>
<artifactId>groupdocs-search</artifactId>
<version>25.4</version>
</dependency>
</dependencies>
डायरेक्ट डाउनलोड (ऑप्शनल)
यदि आप Maven का इस्तेमाल नहीं करना चाहते हैं, तो आधिकारिक रिलीज़ पेज से नवीनतम JAR डाउनलोड करें: GroupDocs.Search for Java releases.
लाइसेंस एक्विजिशन
- फ्री ट्रायल: फीचर्स का मूल्यांकन करने के लिए आदर्श।
- टेम्पररी लाइसेंस: बिना फैलाव के इन्वेंटरी टेस्ट के लिए इस्तेमाल करें।
- फुल लाइसेंस: प्रोडक्शन डिप्लॉयमेंट के लिए अनुशंसित।
बेसिक इनिशियलाइज़ेशन
नीचे दिया गया स्निपेट एक खाली इंडेक्स फ़ोल्डर बनाता है। इसके बाद में चलाए जाने वाले हर सर्च क्वेरी java की फाउंडेशन है।
import com.groupdocs.search.Index;
public class GroupDocsSearchSetup {
public static void main(String[] args) {
String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/HelloWorld";
Index index = new Index(indexFolder);
System.out.println("Index created at: " + indexFolder);
}
}
Implementation Guide
एक इंडेक्स बनाना
एक इंडेक्स बनाना प्रभावी डॉक्यूमेंट डेटाबेस को सक्षम करने का पहला कदम है।
Overview
एक इंडेक्स आपके डॉक्यूमेंट्स से निकाले गए सर्च करने योग्य टर्म्स को प्रोसेस करता है, जिससे आप सर्च क्वेरी जावा चलाते समय तुरंत लुक-अप कर सकते हैं।
एक इंडेक्स बनाने के चरण
आउटपुट डायरेक्टरी को परिभाषित करें – जहाँ इंडेक्स फाइलें स्थित हैं।
इंडेक्स को इनिशियलाइज़ करें – उस फ़ोल्डर के साथ
इंडेक्सक्लास का इंस्टैंस बनाएं।
import com.groupdocs.search.Index;
public class CreateIndexExample {
public static void main(String[] args) {
// Define the path for the output index directory
String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/HelloWorld";
// Creating an index in the specified folder.
Index index = new Index(indexFolder);
System.out.println("Index created at: " + indexFolder);
}
}
इंडेक्स में डॉक्यूमेंट्स जोड़ना
अब जबकि इंडेक्स मौजूद है, आपको इंडेक्स में डॉक्यूमेंट्स जोड़ें करना होगा ताकि वे खोजे जा सकें।
ओवरव्यू
GroupDocs.Search पूरे फ़ोल्डर को इनजेस्ट कर सकता है, ऑटोमैटिक रूप से सपोर्टेड फ़ाइल फ़ाइलों का पता लगाता है। यह इंडेक्स में फ़ोल्डर जोड़ें करने का सबसे सामान्य तरीका है।
डॉक्यूमेंट्स जोड़ने के स्टेप्स
- डॉक्यूमेंट डायरेक्टरी निर्दिष्ट करें – जहाँ आपके सोर्स फ़ाइलें भेजी जाती हैं।
add()कॉल करें – यह तरीका हर फ़ाइल को पढ़ता है और इंडेक्स को अपडेट करता है।
import com.groupdocs.search.Index;
public class AddDocumentsToIndexExample {
public static void main(String[] args) {
// Define the path for the output index directory and documents folder
String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/HelloWorld";
String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";
// Create an index in the specified folder.
Index index = new Index(indexFolder);
// Adding documents from the specified folder to the index.
index.add(documentsFolder);
System.out.println("Documents added to index.");
}
}
इंडेक्स के अंदर सर्च करना
आपके डॉक्यूमेंट इंडेक्स हो जाने के बाद, फुल टेक्स्ट सर्च जावा करना आसान है।
ओवरव्यू
search() मेथड किसी भी क्वेरी स्ट्रिंग—कीवर्ड, फ्रेज, या यहाँ तक कि बूलियन एक्सप्रेशन—को एक्सेप्ट करता है और मिलते‑<extra_id_1> डॉक्यूमेंट रेफ़रेंस वापस करता है।
सर्च करने के स्टेप्स
- अपनी क्वेरी डिफाइन करें – जैसे,
"Lorem"या"invoice AND 2024"। - सर्च एग्जीक्यूट करें – एक
SearchResultऑब्जेक्ट हासिल करें और काउंट देखें।
import com.groupdocs.search.Index;
import com.groupdocs.search.results.SearchResult;
public class SearchIndexExample {
public static void main(String[] args) {
// Define the path for the output index directory
String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/HelloWorld";
// Create an index in the specified folder.
Index index = new Index(indexFolder);
// Performing a search query on the indexed documents.
SearchResult result = index.search("Lorem");
System.out.println("Search completed. Number of results: " + result.getDocumentCount());
}
}
Practical Applications
GroupDocs.Search for Java कई रियल-वर्ल्ड लैंडस्केप्स में चमकता है:
इंटरनल डॉक्यूमेंट मैनेजमेंट सिस्टम्स – सेटिंग्स, कॉन्ट्रैक्ट्स, और मैनुअल्स की तेज़ी से ज़रूरतें।
ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म्स – हज़ारों आइटम वाले कैटलॉग में तेज़ी से प्रोडक्ट सर्च करते हैं।
कंटेंट मैनेजमेंट सिस्टम्स (CMS) – एडिटर्स और एडिटर्स को आर्टिकल, मीडिया, और PDFs को जल्दी खोजने में सक्षम बनाता है।
परफॉर्मेंस कंसीडरेशन्स
अपने सर्च क्वेरी java को तेज़ी से रखने के लिए:
ऑप्टिमाइज़ इंडेक्सिंग: केवल बदली हुई इंडेक्सिंग को फिर से इंडेक्स करें और रेगुलर रूप से पुरानी एंट्रीज़ को हटाएँ।
मैनेज रिसोर्सेज़: JVM हीप इस्तेमाल की निगरानी करें; बड़े डेटा सेट के लिए इन्क्रीमेंटल इंडेक्सिंग पर विचार करें।
बेस्ट प्रैक्टिस फॉलो करें: हो सके तो सेक्शन को एक-एक करके जोड़ने के बजाय बैच
add()कॉल्स का इस्तेमाल करें।
आम दिक्कतें और सॉल्यूशन
| लक्षण | संभावित कारण | ठीक करें |
|---|---|---|
| कोई रिज़ल्ट नहीं मिला | इंडेक्स नहीं बना या डॉक्यूमेंट नहीं जोड़े गए | वेरिफ़ाई करें कि index.add() सक्सेसफुली एग्जीक्यूट हुआ; फ़ोल्डर पाथ चेक करें। |
| आउट-ऑफ़-मेमोरी एरर | बहुत बड़ी फ़ाइलें एक साथ लोड हो गईं | इंक्रीमेंटल इंडेक्सिंग इनेबल करें या JVM हीप (-Xmx) बढ़ाएँ। |
| सर्च में टर्म्स मिस हो जाते हैं | एनालाइज़र भाषा के लिए कॉन्फ़िगर नहीं है | भाषा के हिसाब से एनालाइज़र सेट करने के लिए सही IndexSettings का इस्तेमाल करें। |
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Q: GroupDocs.Search किन फ़ाइल फ़ॉर्मेट को इंडेक्स कर सकता है? A: PDFs, DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, TXT, HTML, और कई अन्य सामान्य ऑफ़िस फ़ॉर्मेट।
Q: क्या मैं एक रिमोट सर्वर पर सर्च क्वेरी जावा चला सकता हूँ? A: हाँ। सर्वर पर इंडेक्स बनाएँ और एक REST एंडपॉइंट एक्सपोज़ करें जो क्वेरी को जावा सर्विस को फॉरवर्ड करे।
Q: जब कोई डॉक्यूमेंट बदलता है तो इंडेक्स को कैसे अपडेट करूँ?
A: index.update("path/to/changed/file") का इस्तेमाल करके पुरानी एंट्री को पूरी इंडेक्स को रीबिल्ड किए बिना बदलें।
Q: क्या सर्च परिणामों को किसी खास फ़ोल्डर तक लिमिटेड करने का तरीका है?
A: SearchResult पाने के बाद, result.getDocuments() को उनके मूल पाथ द्वारा फ़ाइब करें।
Q: क्या GroupDocs.Search फ़ेज़ी या वाइल्डकार्ड सर्च का सपोर्ट करता है?
A: लाइब्रेरी क्वेरी स्ट्रिंग्स में फ़ेज़ी मैचिंग (~) और वाइल्डकार्ड (*) सर्च के लिए लाइब्रेरी में सपोर्ट शामिल करती है।
अंतिम अपडेट: 2026-01-01
परीक्षित संस्करण: GroupDocs.Search 25.4 for Java
लेखक: GroupDocs