Keresési index létrehozása Java‑ban – Facettált és összetett keresések

Egy erőteljes search experience megvalósítása Java‑ban ijesztőnek tűnhet, különösen, ha create search index Java projekteket kell létrehozni, amelyek nagy dokumentumgyűjteményeket kezelnek. Szerencsére a GroupDocs.Search for Java gazdag API‑t biztosít, amely lehetővé teszi facettált és összetett lekérdezések felépítését néhány kódsorral. Ebben az útmutatóban megtudja, hogyan állítsa be a könyvtárat, create a search index Java, dokumentumok hozzáadását, valamint egyszerű facettált keresések és kifinomult többkritériumos lekérdezések futtatását.

Gyors válaszok

• Mi az a facettált keresés? A módja annak, hogy az eredményeket előre meghatározott kategóriák (pl. fájltípus, dátum) szerint szűrjük.
• Hogyan hozhatok létre egy search index Java‑t? Inicializáljon egy Index objektumot, amely egy mappára mutat, és adjon hozzá dokumentumokat.
• Kombinálhatok több kritériumot? Igen—használjon objektumalapú lekérdezéseket vagy Boolean operátorokat egy szöveges lekérdezésben.
• Szükségem van licencre? Egy ingyenes próba a fejlesztéshez megfelelő; egy kereskedelmi licenc eltávolítja a korlátozásokat.
• Melyik IDE a legjobb? Bármely Java IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans) megfelelő.

Mi az a “create search index java”?

A search index létrehozása Java‑ban azt jelenti, hogy egy kereshető adatstruktúrát építünk, amely tárolja a dokumentum metaadatait és tartalmát, lehetővé téve a gyors visszakeresést a felhasználói lekérdezések alapján. A GroupDocs.Search esetén az index a lemezen tárolódik, fokozatosan frissíthető, és támogatja a fejlett funkciókat, mint a facettálás és az összetett Boolean logika.

Miért használjuk a GroupDocs.Search‑t facettált és összetett lekérdezésekhez?

• Out‑of‑the‑box faceting – Beépített facettálás – szűrés mezők szerint, például fájlnév, méret vagy egyéni metaadatok.
• Rich query language – Gazdag lekérdezési nyelv – szöveg, kifejezés és mező lekérdezések keverése AND/OR/NOT operátorokkal.
• Scalable performance – Skálázható teljesítmény – milliók dokumentumait indexeli, miközben alacsony keresési késleltetést tart.
• Pure Java – Tiszta Java – nincs natív függőség, bármely JDK 8+ környezetben működik.

Előkövetelmények

Mielőtt belemerülnénk, győződjön meg róla, hogy a következőkkel rendelkezik:

• JDK 8 or newer – JDK 8 vagy újabb telepítve és konfigurálva az IDE‑ben.
• Maven (or Gradle) – Maven (vagy Gradle) a függőségkezeléshez.
• GroupDocs.Search for Java ≥ 25.4.
• Basic familiarity with Java OOP concepts and Maven project structure – Alapvető ismeretek a Java OOP koncepciókról és a Maven projekt struktúráról.

A GroupDocs.Search beállítása Java‑hoz

Maven beállítás

Adja hozzá a tárolót és a függőséget a pom.xml fájlhoz:

<repositories>
   <repository>
      <id>repository.groupdocs.com</id>
      <name>GroupDocs Repository</name>
      <url>https://releases.groupdocs.com/search/java/</url>
   </repository>
</repositories>

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.groupdocs</groupId>
      <artifactId>groupdocs-search</artifactId>
      <version>25.4</version>
   </dependency>
</dependencies>

Közvetlen letöltés

Alternatívaként töltse le a legújabb JAR‑t a hivatalos kiadási oldalról:
GroupDocs.Search for Java releases

Licenc beszerzése

A teljes funkcionalitás feloldásához:

1. Free trial – Ingyenes próba – tökéletes fejlesztéshez és teszteléshez.
2. Temporary evaluation license – Ideiglenes értékelő licenc – meghosszabbítja a próba korlátait.
3. Commercial license – Kereskedelmi licenc – eltávolítja az összes korlátozást a termelési használathoz.

Alap inicializálás és beállítás

Az alábbi kódrészlet bemutatja, hogyan create a search index Java a Index osztály példányosításával:

import com.groupdocs.search.Index;

public class SearchSetup {
    public static void main(String[] args) {
        String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
        
        // Create an instance of Index – this creates the on‑disk index
        Index index = new Index(indexFolder);
        
        System.out.println("GroupDocs.Search initialized successfully!");
    }
}

Az index elkészültével áttérhetünk a valós környezetben használható facettált és összetett lekérdezésekre.

Hogyan hozhatunk létre search index java – Egyszerű facettált keresés

A facettált keresés lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az eredményeket előre meghatározott kategóriák (facettek) értékeinek kiválasztásával szűkítsék. Az alábbiakban lépésről‑lépésre bemutatjuk.

1. lépés: Index létrehozása

Először irányítsa a Index‑et egy mappára, ahol az indexfájlok tárolódnak.

import com.groupdocs.search.Index;

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
Index index = new Index(indexFolder);

2. lépés: Dokumentumok hozzáadása az indexhez

Adja meg a GroupDocs.Search‑nek, hol találhatók a forrásdokumentumok. Minden támogatott fájltípus (PDF, DOCX, TXT, stb.) automatikusan indexálva lesz.

import com.groupdocs.search.Index;

String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";

// Adding documents to the index
index.add(documentsFolder);

3. lépés: Keresés a Content mezőben szöveges lekérdezéssel

Egy gyors szöveges lekérdezés a content mező szerint szűri. A content: Pellentesque szintaxis csak azokat a dokumentumokat adja vissza, amelyek a szövegtestben tartalmazzák a Pellentesque szót.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "content: Pellentesque";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 1): " + result1.getDocumentCount());

4. lépés: Keresés objektumalapú lekérdezéssel

Az objektumalapú lekérdezések finomhangolt vezérlést biztosítanak. Itt egy szó lekérdezést építünk, mezőlekérdezésbe ágyazzuk, majd végrehajtjuk.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;
import com.groupdocs.search.options.CommonFieldNames;

SearchQuery wordQuery = SearchQuery.createWordQuery("Pellentesque");
SearchQuery fieldQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, wordQuery);
SearchResult result2 = index.search(fieldQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 2): " + result2.getDocumentCount());

Hogyan hozhatunk létre search index java – Összetett lekérdezés keresés

Az összetett lekérdezések több mezőt, Boolean operátorokat és kifejezés kereséseket kombinálnak. Ez ideális olyan helyzetekben, mint az e‑commerce szűrők vagy a jogi dokumentumok kutatása.

1. lépés: Index létrehozása összetett lekérdezésekhez

Használja újra ugyanazt a mappaszerkezetet; az indexet megoszthatja egyszerű és összetett forgatókönyvek között is.

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/ComplexQuery";
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);

2. lépés: Keresés szöveges lekérdezéssel

Az alábbi lekérdezés olyan fájlokat keres, amelyek neve lorem és ipsum vagy a tartalom tartalmazza a két pontos kifejezést.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "(filename: (lorem AND ipsum)) OR (content: (\"lectus eu aliquam\" OR \"dignissim turpis\"))";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
class SearchResult {
    public int getDocumentCount() {
        // Implementation here
        return 0; // Placeholder
    }
}
System.out.println("Documents found (complex text query): " + result1.getDocumentCount());

3. lépés: Keresés objektumalapú lekérdezéssel

Az objektumalapú felépítés tükrözi a szöveges lekérdezést, de típusbiztonságot és IDE‑támogatást biztosít.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;

SearchQuery word6Query = SearchQuery.createWordQuery("lorem");
SearchQuery word7Query = SearchQuery.createWordQuery("ipsum");

// Constructing AND, OR queries for filename field
SearchQuery andQuery = SearchQuery.createAndQuery(word6Query, word7Query);
SearchQuery filenameQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.FileName, andQuery);

// Content search using OR query with phrases
SearchQuery phrase1Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("lectus", "eu", "aliquam");
SearchQuery phrase2Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("dignissim", "turpis");

SearchQuery contentQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, 
    SearchQuery.createOrQuery(phrase1Query, phrase2Query));

// Final root query combining filename and content queries
SearchQuery rootQuery = SearchQuery.createOrQuery(filenameQuery, contentQuery);
SearchResult result2 = index.search(rootQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (complex object query): " + result2.getDocumentCount());

Gyakorlati alkalmazások facettált és összetett keresésekhez

Gyakori hibák és hibaelhárítás

• Empty results – Üres eredmények – Ellenőrizze, hogy a dokumentumok sikeresen hozzá lettek-e adva (index.getDocumentCount() segíthet).
• Stale index – Elavult index – Fájlok hozzáadása vagy eltávolítása után hívja meg a index.update()‑t, hogy az index szinkronban legyen.
• Incorrect field names – Helytelen mezőnevek – Használja a CommonFieldNames konstansokat (Content, FileName, stb.) a gépelési hibák elkerülése érdekében.
• Performance bottlenecks – Teljesítmény szűk keresztmetszet – Nagy gyűjtemények esetén fontolja meg a index.setCacheSize() engedélyezését vagy egy dedikált SSD használatát az index mappához.

Gyakran feltett kérdések

Q: Használhatom a GroupDocs.Search‑t Spring Boot‑tal?
A: Természetesen. Csak adja hozzá a Maven függőséget, konfigurálja az indexet Spring bean‑ként, és injektálja ahol szükséges.

Q: Támogatja a könyvtár az egyéni metaadatmezőket?
A: Igen – a indexelés során felhasználó által definiált mezőket adhat hozzá, majd azokon facettálhat.

Q: Mekkora lehet az index mérete?
A: Az index lemezen alapul, és milliók dokumentumát képes kezelni; csak biztosítsa a megfelelő tárhelyet és figyelje a gyorsítótár beállításait.

Q: Van mód a találatok relevancia szerinti rangsorolására?
A: A GroupDocs.Search automatikusan pontszámot ad a találatoknak; a pontszámot a SearchResult.getDocument(i).getScore()‑val kérdezheti le.

Q: Mi történik, ha titkosított PDF‑eket indexel?
A: Adja meg a jelszót a dokumentum hozzáadásakor: index.add(filePath, password).

Következtetés

Most már magabiztosan create a search index Java a GroupDocs.Search‑szal, dokumentumok hozzáadásával, valamint egyszerű facettált lekérdezések és kifinomult Boolean keresések megalkotásával. Ezek a lehetőségek lehetővé teszik, hogy gyors, pontos és felhasználóbarát keresési élményeket nyújtson számos alkalmazásban – az e‑commerce platformoktól a vállalati tudásbázisokig.

Készen áll a következő lépésre? Fedezze fel a GroupDocs.Search fejlett funkcióit, mint a kiemelés, javaslatok, és a valós‑idejű indexelés, hogy tovább növelje alkalmazása keresési erejét.

Legutóbb frissítve: 2025-12-16
Tesztelve ezzel: GroupDocs.Search 25.4 for Java
Szerző: GroupDocs