"Does GroupDocs.Search support indexing of encrypted PDFs?"

"Yes – provide the password via `SearchOptions.setPassword(\"yourPassword\")` before adding the document."

"Can I update an existing index without rebuilding it from scratch?"

"Absolutely – use `searchEngine.updateDocument(filePath)` to modify or replace a single document while preserving the rest of the index."

"What is the maximum file size that can be indexed?"

"The engine can handle files up to **2 GB** per document; larger files are processed in streaming mode to avoid memory pressure."

"Is there built‑in support for synonym expansion?"

"Yes – configure a `SynonymMap` in `SearchOptions` and the engine will automatically expand queries with defined synonyms."

"How do I monitor indexing progress in a large batch job?"

"Subscribe to the `IndexingProgressListener` event; it reports percentage completion and elapsed time for each batch."

GroupDocs.Search を使用した Java の全文検索チュートリアル

任意の Java アプリケーションに full text search java 機能を追加する必要がある場合、ここが適切な場所です。このハブでは、GroupDocs.Search for Java API を使用して、ブール検索、ファジー検索、フレーズ検索、ワイルドカード検索、正規表現検索、ケースインセンシティブ検索といった実際の例を順に解説します。軽量なドキュメントビューアを構築する場合でも、高スループットのエンタープライズ検索エンジンを構築する場合でも、これらのステップバイステップガイドは、コード、ヒント、ベストプラクティスのコツを提供し、スケーラブルで高速かつ正確な結果を実現します。

クイック回答

インデックス作成のエントリーポイントは何ですか？ SearchEngine クラス – インスタンスを作成し、ドキュメントを追加してから save() を呼び出します。
サポートされているドキュメント形式は何ですか？ PDF、DOCX、XLSX、PPTX、プレーンテキストを含む、50 以上の入力および出力形式に対応しています。
ケースインセンシティブ検索は実行できますか？ はい — SearchOptions.setIgnoreCase(true) を使用するか、インデックス作成時にアナライザーを設定してください。
ワイルドカード検索は標準で利用可能ですか？ もちろんです — クエリ文字列で * と ? を使用します。例: doc*ment。
本番環境でライセンスは必要ですか？ 本番環境へのデプロイには商用ライセンスが必要です。評価用に無料の一時ライセンスが利用可能です。

Full Text Search Java とは何ですか？

Full text search java は、Java コードから直接ドキュメントの生テキストコンテンツをインデックス化およびクエリするプロセスです。大規模なコレクション全体で単語、フレーズ、パターンを検索でき、各ファイルをメモリにロードする必要がありません。インデックスは、各用語をそれを含むドキュメントにマッピングする逆インデックスを構築することで機能し、巨大なコーパスでも高速な検索を可能にします。

GroupDocs.Search for Java とは何ですか？

SearchEngine クラスは、GroupDocs.Search のコアコンポーネントで、インデックスリポジトリを表し、ドキュメントのインデックス作成、更新、クエリ用のメソッドを提供します。ファイル処理、トークン化、クエリ解析を抽象化し、ビジネスロジックに集中できるようにします。エンジンは、言語固有のトークン化、ストップワードの除去、シノニム展開も処理し、検索の関連性を向上させます。

GroupDocs.Search を使用した Full Text Search Java を利用する理由

GroupDocs.Search は 最大 1億件のドキュメント を処理でき、標準サーバーハードウェア上で 2 GB のファイルを 500 ms 未満でクエリできます — 最適化された逆インデックスと遅延ロードアーキテクチャのおかげです。ライブラリは 50 以上のファイル形式 をサポートし、組み込みの ブール、ファジー、フレーズ、ワイルドカード、正規表現 クエリタイプを提供し、ドメインごとにトークン化、ストップワード、シノニム処理を細かく調整できます。

前提条件

Java 17 以上（Java 8+ でも互換性あり）
Maven または Gradle ビルドシステム
GroupDocs.Search for Java ライブラリ（公式サイトからダウンロード）
一時または商用ライセンスキー

Full Text Search Java の実装方法 – ステップバイステップ

SearchEngine をロードし、ドキュメントを追加し、クエリを実行します — すべて数行の簡潔なコードで可能です。

SearchEngine インスタンスはどのように作成・構成しますか？

SearchEngine をインデックス用フォルダーパスでインスタンス化し、ケースインセンシティブやファジーマッチングなどのオプション SearchOptions を設定します。これにより、エンジンはインデックス作成とクエリの両方に備えます。カスタムアナライザーを指定したり、古いデータ構造との互換性を保つためにインデックスバージョンを設定したりすることもできます。

Full Text Search Java 用にドキュメントをインデックスするには？

searchEngine.addDocument(filePath) を各検索対象ファイルに対して呼び出します。エンジンはテキストを抽出し、トークン化し、逆インデックスを自動的に更新します。ストリームやバイト配列からのインデックス作成も可能です。API はファイルタイプを自動検出し、組み込みパーサーでテキストを抽出し、手動の前処理なしでインデックスを更新します。

ブール検索 Java クエリを実行するには？

searchEngine.search("term1 AND term2 NOT term3") メソッドを使用します。クエリパーサーは論理演算子を解釈し、関連度スコア付きの一致ドキュメント ID のリストを返します。複雑な式は複数の演算子や括弧を組み合わせて優先順位を制御でき、結果セットを正確に制御できます。

ケースインセンシティブ検索 Java を実行するには？

インデックス作成またはクエリの前に searchEngine.getOptions().setIgnoreCase(true) を設定します。これにより、アナライザーはすべてのトークンを小文字に正規化し、“Invoice” と “invoice” を同一視します。この設定はインデックス作成時とクエリ時の両方に影響し、元のテキストの大文字小文字に関係なく一貫した動作を保証します。

正規表現検索 Java クエリを実行するには？

regex: プレフィックス付きの正規表現文字列を search メソッドに渡します。例: searchEngine.search("regex:\\\\d{4}-\\\\d{2}-\\\\d{2}")。エンジンはパターンをコンパイルし、インデックスを効率的にスキャンします。正規表現クエリは検索ごとに一度だけコンパイルされ、エンジンは関連するインデックス用語に限定してスキャンを最適化します。

UI で検索結果 Java をハイライトするには？

一致結果を取得したら、searchEngine.getSnippet(documentId, query, HighlightOptions) を呼び出して、マッチした用語を <b> タグで囲んだテキストフラグメントを取得します。フラグメントをフロントエンドに表示してユーザーに視覚的なコンテキストを提供します。スニペットは元のドキュメントレイアウトを尊重し、周囲のコンテキストを含めるようカスタマイズ可能で、ユーザーの理解を向上させます。