Utwórz indeks wyszukiwania Java – Wyszukiwania fasetowane i złożone

Implementacja potężnego search experience w Javie może wydawać się przytłaczająca, szczególnie gdy musisz create search index Java projekty obsługujące duże kolekcje dokumentów. Na szczęście GroupDocs.Search for Java udostępnia bogate API, które pozwala budować zapytania fasetowane i złożone przy użyciu zaledwie kilku linii kodu. W tym samouczku dowiesz się, jak skonfigurować bibliotekę, create a search index Java, dodać dokumenty i uruchomić zarówno proste wyszukiwania fasetowane, jak i zaawansowane zapytania wielokryterialne.

Szybkie odpowiedzi

  • What is a faceted search? Sposób filtrowania wyników według predefiniowanych kategorii (np. typ pliku, data).
  • How do I create a search index Java? Zainicjalizuj obiekt Index wskazujący na folder i dodaj dokumenty.
  • Can I combine multiple criteria? Tak — użyj zapytań opartych na obiektach lub operatorów Boolean w zapytaniu tekstowym.
  • Do I need a license? Bezpłatna wersja próbna działa w środowisku deweloperskim; licencja komercyjna usuwa ograniczenia.
  • Which IDE works best? Dowolne IDE Java (IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans) działa bez problemu.

Co to jest „create search index java”?

Tworzenie indeksu wyszukiwania w Javie oznacza budowanie struktury danych umożliwiającej przeszukiwanie, która przechowuje metadane i treść dokumentów, zapewniając szybkie odnajdywanie na podstawie zapytań użytkownika. Dzięki GroupDocs.Search indeks znajduje się na dysku, może być aktualizowany przyrostowo i obsługuje zaawansowane funkcje, takie jak faceting i złożona logika Boolean.

Dlaczego używać GroupDocs.Search do zapytań fasetowanych i złożonych?

  • Out‑of‑the‑box faceting – filtrowanie po polach, takich jak nazwa pliku, rozmiar lub własne metadane.
  • Rich query language – łączenie zapytań tekstowych, frazowych i polowych przy użyciu operatorów AND/OR/NOT.
  • Scalable performance – indeksuje miliony dokumentów, utrzymując niskie opóźnienia wyszukiwania.
  • Pure Java – brak zależności natywnych, działa na każdej platformie z JDK 8+.

Wymagania wstępne

Zanim zaczniemy, upewnij się, że masz następujące elementy:

  • JDK 8 or newer zainstalowane i skonfigurowane w IDE.
  • Maven (lub Gradle) do zarządzania zależnościami.
  • GroupDocs.Search for Java ≥ 25.4.
  • Podstawową znajomość koncepcji OOP w Javie oraz struktury projektu Maven.

Konfiguracja GroupDocs.Search dla Java

Konfiguracja Maven

Dodaj repozytorium i zależność do pliku pom.xml:

<repositories>
   <repository>
      <id>repository.groupdocs.com</id>
      <name>GroupDocs Repository</name>
      <url>https://releases.groupdocs.com/search/java/</url>
   </repository>
</repositories>

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.groupdocs</groupId>
      <artifactId>groupdocs-search</artifactId>
      <version>25.4</version>
   </dependency>
</dependencies>

Bezpośrednie pobranie

Alternatywnie pobierz najnowszy plik JAR ze strony oficjalnych wydań:
GroupDocs.Search for Java releases

Uzyskanie licencji

Aby odblokować pełną funkcjonalność:

  1. Free trial – idealny do rozwoju i testów.
  2. Temporary evaluation license – wydłuża limity wersji próbnej.
  3. Commercial license – usuwa wszystkie ograniczenia w środowisku produkcyjnym.

Podstawowa inicjalizacja i konfiguracja

Poniższy fragment kodu pokazuje, jak create a search index Java poprzez utworzenie obiektu Index:

import com.groupdocs.search.Index;

public class SearchSetup {
    public static void main(String[] args) {
        String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
        
        // Create an instance of Index – this creates the on‑disk index
        Index index = new Index(indexFolder);
        
        System.out.println("GroupDocs.Search initialized successfully!");
    }
}

Jak utworzyć search index java – Proste wyszukiwanie fasetowane

Wyszukiwanie fasetowane pozwala użytkownikom końcowym zawęzić wyniki, wybierając wartości z predefiniowanych kategorii (facetów). Poniżej znajdziesz krok po kroku instrukcję.

Krok 1: Utwórz indeks

Najpierw wskaż Index na folder, w którym będą przechowywane pliki indeksu.

import com.groupdocs.search.Index;

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
Index index = new Index(indexFolder);

Krok 2: Dodaj dokumenty do indeksu

Powiedz GroupDocs.Search, gdzie znajdują się Twoje dokumenty źródłowe. Wszystkie obsługiwane typy plików (PDF, DOCX, TXT itp.) zostaną automatycznie zaindeksowane.

import com.groupdocs.search.Index;

String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";

// Adding documents to the index
index.add(documentsFolder);

Krok 3: Wykonaj wyszukiwanie w polu Content przy użyciu zapytania tekstowego

Szybkie zapytanie tekstowe filtruje po polu content. Składnia content: Pellentesque ogranicza wyniki do dokumentów zawierających słowo Pellentesque w treści.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "content: Pellentesque";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 1): " + result1.getDocumentCount());

Krok 4: Wykonaj wyszukiwanie przy użyciu zapytania obiektowego

Zapytania oparte na obiektach dają precyzyjną kontrolę. Tutaj budujemy zapytanie słowne, otaczamy je zapytaniem pola i wykonujemy je.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;
import com.groupdocs.search.options.CommonFieldNames;

SearchQuery wordQuery = SearchQuery.createWordQuery("Pellentesque");
SearchQuery fieldQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, wordQuery);
SearchResult result2 = index.search(fieldQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 2): " + result2.getDocumentCount());

Jak utworzyć search index java – Złożone zapytanie wyszukiwania

Złożone zapytania łączą wiele pól, operatory Boolean i wyszukiwanie frazowe. Są idealne w scenariuszach, takich jak filtry e‑commerce czy badania dokumentów prawnych.

Krok 1: Utwórz indeks dla zapytań złożonych

Użyj tej samej struktury folderów; możesz współdzielić indeks zarówno w prostych, jak i złożonych scenariuszach.

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/ComplexQuery";
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);

Krok 2: Wykonaj wyszukiwanie przy użyciu zapytania tekstowego

Poniższe zapytanie wyszukuje pliki o nazwie lorem and ipsum or zawartość zawierającą jedną z dwóch dokładnych fraz.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "(filename: (lorem AND ipsum)) OR (content: (\"lectus eu aliquam\" OR \"dignissim turpis\"))";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
class SearchResult {
    public int getDocumentCount() {
        // Implementation here
        return 0; // Placeholder
    }
}
System.out.println("Documents found (complex text query): " + result1.getDocumentCount());

Krok 3: Wykonaj wyszukiwanie przy użyciu zapytania obiektowego

Budowa oparta na obiektach odzwierciedla zapytanie tekstowe, ale zapewnia bezpieczeństwo typów i wsparcie IDE.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;

SearchQuery word6Query = SearchQuery.createWordQuery("lorem");
SearchQuery word7Query = SearchQuery.createWordQuery("ipsum");

// Constructing AND, OR queries for filename field
SearchQuery andQuery = SearchQuery.createAndQuery(word6Query, word7Query);
SearchQuery filenameQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.FileName, andQuery);

// Content search using OR query with phrases
SearchQuery phrase1Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("lectus", "eu", "aliquam");
SearchQuery phrase2Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("dignissim", "turpis");

SearchQuery contentQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, 
    SearchQuery.createOrQuery(phrase1Query, phrase2Query));

// Final root query combining filename and content queries
SearchQuery rootQuery = SearchQuery.createOrQuery(filenameQuery, contentQuery);
SearchResult result2 = index.search(rootQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (complex object query): " + result2.getDocumentCount());

Praktyczne zastosowania wyszukiwań fasetowanych i złożonych

ScenariuszJak faceting pomagaPrzykładowe zapytanie
Katalog e‑commerceFiltrowanie po kategorii, cenie, marcecategory: Electronics AND price:[100 TO 500]
Repozytorium dokumentów prawnychZawężanie po numerze sprawy, jurysdykcjicaseNumber: 2023-045 AND jurisdiction: "California"
Archiwa badawczeŁączenie autora, roku publikacji, słów kluczowych(author: "Doe") AND (year: 2022) AND (keywords: "machine learning")
Intranet przedsiębiorstwaWyszukiwanie po typie pliku i dzialefiletype: pdf AND department: HR

Typowe pułapki i rozwiązywanie problemów

  • Empty results – Sprawdź, czy dokumenty zostały pomyślnie dodane (index.getDocumentCount() może pomóc).
  • Stale index – Po dodaniu lub usunięciu plików wywołaj index.update(), aby utrzymać indeks w synchronizacji.
  • Incorrect field names – Używaj stałych CommonFieldNames (Content, FileName itp.), aby uniknąć literówek.
  • Performance bottlenecks – W przypadku bardzo dużych kolekcji rozważ włączenie index.setCacheSize() lub użycie dedykowanego SSD dla folderu indeksu.

Najczęściej zadawane pytania

Q: Czy mogę używać GroupDocs.Search z Spring Boot?
A: Oczywiście. Wystarczy dodać zależność Maven, skonfigurować indeks jako bean Spring i wstrzyknąć go tam, gdzie jest potrzebny.

Q: Czy biblioteka obsługuje własne pola metadanych?
A: Tak – możesz dodać pola definiowane przez użytkownika podczas indeksowania, a następnie facetingować je.

Q: Jak duży może być indeks?
A: Indeks jest oparty na dysku i może obsługiwać miliony dokumentów; wystarczy zapewnić odpowiednią pojemność i monitorować ustawienia pamięci podręcznej.

Q: Czy istnieje sposób na ranking wyników według trafności?
A: GroupDocs.Search automatycznie ocenia dopasowania; wynik można pobrać za pomocą SearchResult.getDocument(i).getScore().

Q: Co się stanie, jeśli zaindeksuję zaszyfrowane pliki PDF?
A: Podaj hasło podczas dodawania dokumentu: index.add(filePath, password).

Zakończenie

Do tej pory powinieneś czuć się pewnie creating a search index Java przy użyciu GroupDocs.Search, dodawać dokumenty i tworzyć zarówno proste zapytania fasetowane, jak i zaawansowane wyszukiwania Boolean. Te możliwości pozwalają dostarczać szybkie, dokładne i przyjazne dla użytkownika doświadczenia wyszukiwania w szerokim zakresie aplikacji — od platform e‑commerce po korporacyjne bazy wiedzy.

Gotowy na kolejny krok? Poznaj zaawansowane funkcje GroupDocs.Search, takie jak highlighting, suggestions i real‑time indexing, aby jeszcze bardziej wzmocnić możliwości wyszukiwania w Twojej aplikacji.


Ostatnia aktualizacja: 2025-12-16
Testowano z: GroupDocs.Search 25.4 for Java
Autor: GroupDocs