สร้างดัชนีการค้นหา Java – Faceted & Complex Searches

การนำประสบการณ์ search experience ที่ทรงพลังใน Java ไปใช้สามารถรู้สึกท่วมท้นได้ โดยเฉพาะเมื่อคุณต้อง create search index Java โครงการที่จัดการกับคอลเลกชันเอกสารขนาดใหญ่ โชคดีที่ GroupDocs.Search for Java มี API ที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้คุณสร้างการค้นหาแบบ faceted และ complex ด้วยเพียงไม่กี่บรรทัดของโค้ด ในบทแนะนำนี้คุณจะได้เรียนรู้วิธีตั้งค่าไลบรารี, create a search index Java, เพิ่มเอกสาร, และรันการค้นหา faceted แบบง่ายและการค้นหา multi‑criteria ที่ซับซ้อน

Quick Answers

• What is a faceted search? วิธีการกรองผลลัพธ์โดยใช้หมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (เช่น file type, date).
• How do I create a search index Java? เริ่มต้นอ็อบเจ็กต์ Index ที่ชี้ไปยังโฟลเดอร์และเพิ่มเอกสาร.
• Can I combine multiple criteria? ใช่—ใช้การค้นหาแบบ object‑based หรือโอเปอร์เรเตอร์ Boolean ในข้อความค้นหา.
• Do I need a license? การทดลองใช้ฟรีทำงานสำหรับการพัฒนา; ไลเซนส์เชิงพาณิชย์จะลบข้อจำกัดทั้งหมด.
• Which IDE works best? IDE Java ใดก็ได้ (IntelliJ IDEA, Eclipse, NetBeans) ทำงานได้ดี.

What is “create search index java”?

การสร้างดัชนีการค้นหาใน Java หมายถึงการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่สามารถค้นหาได้ซึ่งเก็บเมตาดาต้าและเนื้อหาเอกสาร ทำให้การดึงข้อมูลตามคำค้นของผู้ใช้ทำได้อย่างรวดเร็ว ด้วย GroupDocs.Search ดัชนีจะอยู่บนดิสก์ สามารถอัปเดตแบบเพิ่มส่วนได้ และรองรับฟีเจอร์ขั้นสูงเช่น faceting และตรรกะ Boolean ที่ซับซ้อน

Why use GroupDocs.Search for faceted and complex queries?

• Out‑of‑the‑box faceting – กรองตามฟิลด์เช่น file name, size, หรือ custom metadata.
• Rich query language – ผสมผสานการค้นหาแบบ text, phrase, และ field queries โดยใช้ AND/OR/NOT operators.
• Scalable performance – ดัชนีหลายล้านเอกสารพร้อมรักษาความหน่วงของการค้นหาให้ต่ำ.
• Pure Java – ไม่มีการพึ่งพา native, ทำงานบนแพลตฟอร์มใดก็ได้ที่รัน JDK 8+.

Prerequisites

• JDK 8 หรือใหม่กว่า ที่ติดตั้งและกำหนดค่าใน IDE ของคุณ.
• Maven (หรือ Gradle) สำหรับการจัดการ dependencies.
• GroupDocs.Search for Java ≥ 25.4.
• ความคุ้นเคยพื้นฐานกับแนวคิด OOP ของ Java และโครงสร้างโครงการ Maven.

Setting Up GroupDocs.Search for Java

Maven Setup

เพิ่ม repository และ dependency ไปยังไฟล์ pom.xml ของคุณ:

<repositories>
   <repository>
      <id>repository.groupdocs.com</id>
      <name>GroupDocs Repository</name>
      <url>https://releases.groupdocs.com/search/java/</url>
   </repository>
</repositories>

<dependencies>
   <dependency>
      <groupId>com.groupdocs</groupId>
      <artifactId>groupdocs-search</artifactId>
      <version>25.4</version>
   </dependency>
</dependencies>

Direct Download

หรืออีกทางหนึ่ง ดาวน์โหลด JAR ล่าสุดจากหน้า release อย่างเป็นทางการ:
GroupDocs.Search for Java releases

License Acquisition

เพื่อเปิดใช้งานฟังก์ชันเต็ม:

1. Free trial – perfect for development and testing.
2. Temporary evaluation license – extends trial limits.
3. Commercial license – removes all restrictions for production use.

Basic Initialization and Setup

โค้ดต่อไปนี้แสดงวิธี create a search index Java โดยการสร้างอินสแตนซ์ของคลาส Index:

import com.groupdocs.search.Index;

public class SearchSetup {
    public static void main(String[] args) {
        String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
        
        // Create an instance of Index – this creates the on‑disk index
        Index index = new Index(indexFolder);
        
        System.out.println("GroupDocs.Search initialized successfully!");
    }
}

เมื่อดัชนีพร้อมแล้ว เราสามารถดำเนินการต่อไปยังการค้นหา faceted และ complex ในโลกจริงได้

How to create search index java – Simple Faceted Search

การค้นหา faceted ช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถจำกัดผลลัพธ์โดยการเลือกค่าจากหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (facets). ด้านล่างเป็นขั้นตอนแบบทีละขั้นตอน

Step 1: Create an Index

ขั้นตอนที่ 1: สร้างดัชนี
แรกสุด ให้ชี้ Index ไปยังโฟลเดอร์ที่ไฟล์ดัชนีจะถูกจัดเก็บ.

import com.groupdocs.search.Index;

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/SimpleFacetedSearch";
Index index = new Index(indexFolder);

Step 2: Add Documents to the Index

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มเอกสารลงในดัชนี
บอก GroupDocs.Search ว่าเอกสารต้นฉบับของคุณอยู่ที่ไหน. ทุกประเภทไฟล์ที่รองรับ (PDF, DOCX, TXT, ฯลฯ) จะถูกทำดัชนีโดยอัตโนมัติ.

import com.groupdocs.search.Index;

String documentsFolder = "YOUR_DOCUMENT_DIRECTORY";

// Adding documents to the index
index.add(documentsFolder);

Step 3: Perform a Search in the Content Field with a Text Query

ขั้นตอนที่ 3: ทำการค้นหาในฟิลด์ Content ด้วยข้อความค้นหา
ข้อความค้นหาอย่างรวดเร็วจะกรองโดยฟิลด์ content. ไวยากรณ์ content: Pellentesque จะจำกัดผลลัพธ์ให้กับเอกสารที่มีคำ Pellentesque อยู่ในเนื้อความ.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "content: Pellentesque";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 1): " + result1.getDocumentCount());

Step 4: Perform a Search Using an Object Query

ขั้นตอนที่ 4: ทำการค้นหาโดยใช้ Object Query
การค้นหาแบบ object‑based ให้การควบคุมที่ละเอียด. ที่นี่เราสร้าง word query, ห่อไว้ใน field query, แล้วดำเนินการ.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;
import com.groupdocs.search.options.CommonFieldNames;

SearchQuery wordQuery = SearchQuery.createWordQuery("Pellentesque");
SearchQuery fieldQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, wordQuery);
SearchResult result2 = index.search(fieldQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (query 2): " + result2.getDocumentCount());

How to create search index java – Complex Query Search

การค้นหาแบบ complex รวมหลายฟิลด์, โอเปอร์เรเตอร์ Boolean, และการค้นหาวลี. เหมาะสำหรับสถานการณ์เช่นการกรอง e‑commerce หรือการวิจัยเอกสารกฎหมาย

Step 1: Create an Index for Complex Queries

ขั้นตอนที่ 1: สร้างดัชนีสำหรับการค้นหาแบบ Complex
ใช้โครงสร้างโฟลเดอร์เดียวกัน; คุณสามารถแชร์ดัชนีระหว่างสถานการณ์แบบง่ายและซับซ้อนได้.

String indexFolder = "YOUR_OUTPUT_DIRECTORY/AdvancedUsage/Searching/FacetedSearch/ComplexQuery";
Index index = new Index(indexFolder);
index.add(documentsFolder);

Step 2: Perform a Search with a Text Query

ขั้นตอนที่ 2: ทำการค้นหาด้วยข้อความค้นหา
คำสั่งต่อไปนี้ค้นหาไฟล์ที่ชื่อ lorem และ ipsum หรือ เนื้อหาที่มีหนึ่งในสองวลีที่ตรงกัน.

import com.groupdocs.search.results.SearchResult;

String query1 = "(filename: (lorem AND ipsum)) OR (content: (\"lectus eu aliquam\" OR \"dignissim turpis\"))";
SearchResult result1 = index.search(query1);

// Output search results
class SearchResult {
    public int getDocumentCount() {
        // Implementation here
        return 0; // Placeholder
    }
}
System.out.println("Documents found (complex text query): " + result1.getDocumentCount());

Step 3: Perform a Search with an Object Query

ขั้นตอนที่ 3: ทำการค้นหาโดยใช้ Object Query
การสร้างแบบ object‑based สะท้อนคำสั่งข้อความแต่ให้ความปลอดภัยของประเภทและความช่วยเหลือจาก IDE.

import com.groupdocs.search.SearchQuery;

SearchQuery word6Query = SearchQuery.createWordQuery("lorem");
SearchQuery word7Query = SearchQuery.createWordQuery("ipsum");

// Constructing AND, OR queries for filename field
SearchQuery andQuery = SearchQuery.createAndQuery(word6Query, word7Query);
SearchQuery filenameQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.FileName, andQuery);

// Content search using OR query with phrases
SearchQuery phrase1Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("lectus", "eu", "aliquam");
SearchQuery phrase2Query = SearchQuery.createPhraseSearchQuery("dignissim", "turpis");

SearchQuery contentQuery = SearchQuery.createFieldQuery(CommonFieldNames.Content, 
    SearchQuery.createOrQuery(phrase1Query, phrase2Query));

// Final root query combining filename and content queries
SearchQuery rootQuery = SearchQuery.createOrQuery(filenameQuery, contentQuery);
SearchResult result2 = index.search(rootQuery);

// Output search results
System.out.println("Documents found (complex object query): " + result2.getDocumentCount());

Practical Applications of Faceted & Complex Searches

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าทำไมการเชี่ยวชาญเทคนิค create search index java จึงเป็นการเปลี่ยนเกมสำหรับแอปพลิเคชันที่มีข้อมูลจำนวนมาก

Common Pitfalls & Troubleshooting

• Empty results – ตรวจสอบว่าเอกสารถูกเพิ่มสำเร็จ (index.getDocumentCount() สามารถช่วยได้).
• Stale index – หลังจากเพิ่มหรือเอาไฟล์ออก, เรียก index.update() เพื่อให้ดัชนีสอดคล้อง.
• Incorrect field names – ใช้ค่าสถิต CommonFieldNames (Content, FileName, ฯลฯ) เพื่อหลีกเลี่ยงการพิมพ์ผิด.
• Performance bottlenecks – สำหรับคอลเลกชันขนาดใหญ่, พิจารณาเปิดใช้งาน index.setCacheSize() หรือใช้ SSD เฉพาะสำหรับโฟลเดอร์ดัชนี.

Frequently Asked Questions

Q: Can I use GroupDocs.Search with Spring Boot?
A: แน่นอน. เพียงเพิ่ม dependency ของ Maven, ตั้งค่าดัชนีเป็น Spring bean, แล้ว inject ไปที่ต้องการ.

Q: Does the library support custom metadata fields?
A: ใช่ – คุณสามารถเพิ่มฟิลด์ที่ผู้ใช้กำหนดระหว่างการทำดัชนีและทำ faceting บนฟิลด์เหล่านั้น.

Q: How large can the index grow?
A: ดัชนีเป็นแบบอิงดิสก์และสามารถจัดการกับเอกสารหลายล้านรายการ; เพียงตรวจสอบพื้นที่จัดเก็บเพียงพอและเฝ้าติดตามการตั้งค่า cache.

Q: Is there a way to rank results by relevance?
A: GroupDocs.Search จะให้คะแนนการจับคู่โดยอัตโนมัติ; คุณสามารถดึงคะแนนได้ผ่าน SearchResult.getDocument(i).getScore().

Q: What happens if I index encrypted PDFs?
A: ให้รหัสผ่านเมื่อเพิ่มเอกสาร: index.add(filePath, password).

Conclusion

ตอนนี้คุณควรจะรู้สึกมั่นใจในการ create search index Java ด้วย GroupDocs.Search, การเพิ่มเอกสาร, และการสร้างทั้งการค้นหา faceted แบบง่ายและการค้นหา Boolean ที่ซับซ้อน ความสามารถเหล่านี้ทำให้คุณสามารถมอบประสบการณ์การค้นหาที่เร็ว, แม่นยำ, และเป็นมิตรต่อผู้ใช้ในแอปพลิเคชันหลากหลาย – ตั้งแต่แพลตฟอร์ม e‑commerce ไปจนถึงฐานความรู้ขององค์กร

พร้อมสำหรับขั้นตอนต่อไปหรือยัง? สำรวจฟีเจอร์ขั้นสูงของ GroupDocs.Search เช่น highlighting, suggestions, และ real‑time indexing เพื่อเพิ่มพลังการค้นหาในแอปของคุณต่อไป

อัปเดตล่าสุด: 2025-12-16
ทดสอบด้วย: GroupDocs.Search 25.4 for Java
ผู้เขียน: GroupDocs